BIT Capital : KI-bezogene Investitionsausgaben für Rechenzentren könnten sich bis 2026 verdoppeln und weltweit ein Volumen von 556 Mrd. US-Dollar erreichen.
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Jan Beckers, Gründer und CIO von BIT Capital
Der Grund: Eine stetige Weiterentwicklung und Skalierung von KI-Modellen erhöht die Anforderungen an technologische Infrastruktur und lässt auch die Nachfrage nach leistungsstarker Hardware in die Höhe schnellen. Denn wesentliche Voraussetzung für die Anwendung der Technologie ist die Verfügbarkeit leistungsstarker KI-Server.
Um Kapazitäten für solche Hochleistungsserver zu schaffen, müssen nicht nur alte Rechenzentren umgerüstet, sondern auch neue errichtet werden. Zugang zu kostengünstigem Strom sowie Expertise im operativen Betrieb bestimmen, wer sich als führender Anbieter in diesem Segment etablieren kann.
Applied Digital ist ein Betreiber von Datenzentren, der mit seiner Energieeffizienz, vergleichsweise geringen Stromkosten sowie Expertise bestens positioniert ist, um vom steigenden Bedarf nach KI-Rechenleistung zu profitieren. Das Unternehmen vermietet über einen Cloud-Zugang die Rechenpower von Nvidia Graphical Processing Units (GPUs) auf Stunden- oder Monatsbasis und generiert so eine beeindruckende Bruttomarge von über 80 Prozent. Applied Digital baut seine Kapazitäten weiter aus und errichtet ein Datencenter mit einem Leistungsvermögen von 200 Megawatt für Accelerated Computing, um so bis zu 110.000 Nvidia H100 GPUs zu betreiben. Zum Vergleich: Mit 21.000 GPUs der älteren A100-Generation verfügte Meta Ende 2022 über eines der weltweit größten GPU-Rechencluster.
Als eines von nur fünf KI-Cloud-Unternehmen in den USA mit dem begehrten Nvidia Elite-Partner Status geniesst Applied Digital vorrangigen Zugang zu den stark nachgefragten GPUs. Wir schauen daher gespannt auf die nächsten Quartale und das Wachstum von Applied Digital im KI-Cloud-Segment.
Quelle : InvestmentWorld
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