{"id":18125,"date":"2023-06-08T18:29:32","date_gmt":"2023-06-08T16:29:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.advisorworld.ch\/?p=18125"},"modified":"2023-06-08T18:29:32","modified_gmt":"2023-06-08T16:29:32","slug":"capital-group-kuenstlicher-intelligenz-zwischen-realitaet-und-hype","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.investmentworld.eu\/ch\/capital-group-kuenstlicher-intelligenz-zwischen-realitaet-und-hype\/","title":{"rendered":"Capital Group : K\u00fcnstlicher Intelligenz zwischen Realit\u00e4t und Hype"},"content":{"rendered":"
Capital Group\u00a0<\/strong> : ChatGPT<\/strong> hat neue Spekulationen \u00fcber die Verheissungen und Gefahren k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI)<\/strong> angeregt.<\/h5>\n

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Christophe Braun, Equity Investment Director bei Capital Group<\/strong><\/p>\n

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Doch was ist dran am Hype um die sogenannte \u201egenerative KI\u201c, also um Programme, die Inhalte generieren k\u00f6nnen? Hat die k\u00fcnstliche Intelligenz einen kommerziellen Wendepunkt erreicht und wird damit auch f\u00fcr Investoren interessant?<\/p>\n

Christophe Braun, Equity Investment Director bei Capital Group, ist \u00fcberzeugt<\/strong>: \u201eKI steht kurz davor, umfassende Ver\u00e4nderungen in vielen Unternehmen und Branchen auszul\u00f6sen. F\u00fcr Investoren ist jedoch entscheidend, sich mit den Details zu besch\u00e4ftigen, um Realit\u00e4t und Hype unterscheiden zu k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n

Sp\u00e4testens seit dem Launch von ChatGPT im November letzten Jahres stehe KI im Mittelpunkt des Interesses. Dabei sei das Verst\u00e4ndnis und der Einsatz von KI auf breiter Ebene noch immer relativ gering. \u201eEine Studie der Unternehmensberatung McKinsey aus dem Jahr 2022 zeigt zwar, dass sich der Einsatz von KI in den letzten f\u00fcnf Jahren weltweit mehr als verdoppelt hat, doch der anf\u00e4ngliche \u00dcberschwang scheint ein vor\u00fcbergehendes Plateau erreicht zu haben\u201c, erkl\u00e4rt Braun. \u201eM\u00f6glicherweise weil sich die Erkenntnis durchsetzt, dass die Einf\u00fchrung dieser Technologie organisatorische Ver\u00e4nderungen erfordert.\u201c<\/p>\n

Dennoch w\u00fcrden die KI-Kapazit\u00e4ten rasch zunehmen. \u201eAus den Gespr\u00e4chen mit Unternehmen haben wir den Eindruck gewonnen, dass wir tats\u00e4chlich kurz vor einem Wendepunkt stehen k\u00f6nnten\u201c, sagt Braun. Im Kern gehe es bei KI um die F\u00e4higkeit, Vorhersagen und Entscheidungen auf der Grundlage von Trainings-Daten zu treffen. Was sich in den letzten Jahren ge\u00e4ndert habe, sei die Tatsache, dass technische Durchbr\u00fcche es erm\u00f6glichen, KI-Modelle auf immer gr\u00f6sseren Datenmengen zu trainieren und damit neue Funktionsebenen zu erreichen. \u201eWenn sich KI-Systeme weiterentwickeln, k\u00f6nnten sie auf dem Weg sein, bei vielen Aufgaben weitaus effizienter zu werden als die besten Menschen. M\u00f6glicherweise erreichen sie sogar ein Stadium, in dem sie beginnen, L\u00f6sungen und Produkte zu entdecken, an die Menschen noch nie gedacht haben\u201c, erkl\u00e4rt Braun.<\/p>\n

Die KI-Systeme der fr\u00fchen 2000er Jahre h\u00e4tten maschinelles Lernen in erster Linie zur Verbesserung ihres analytischen Modells genutzt. Das Ad-Targeting von Google und Facebook sei ein Beispiel daf\u00fcr. \u201eGenerative KI hingegen kann mithilfe der so genannten \u201aTransformer-Architektur\u2018 neue und einzigartige Inhalte erstellen\u201c, sagt Braun. Dies erm\u00f6gliche es einer KI, die Beziehungen innerhalb eines Datensatzes, beispielsweise eines Textes oder Bildes, zu verstehen und das f\u00fcr kreative Aufgaben erforderliche Kontextbewusstsein zu entwickeln.<\/p>\n

Aufgrund dieser Entwicklung h\u00e4tten Experten ihre zeitlichen Prognosen zur KI-Entwicklung drastisch nach vorne korrigiert. \u201eNoch vor wenigen Jahren reichten die Sch\u00e4tzungen dar\u00fcber, wann KI-Systeme beispielsweise eine Goldmedaille bei der Internationalen Mathematik-Olympiade gewinnen k\u00f6nnten, bis in die 2040er Jahre; heute gehen die mittleren Prognosen davon aus, dass dies noch in diesem Jahrzehnt geschehen k\u00f6nnte\u201c, so Braun.<\/p>\n

Er fasst die Entwicklung so zusammen: \u201eDie letzten 10 Jahre sind in der Technologiebranche durch eine einzigartige Kombination aus mobilem Internet und Cloud gekennzeichnet gewesen. In beiden Bereichen haben wir die eine Entwicklung von einer geringen Durchdringungsrate zur breiten Akzeptanz sehen k\u00f6nnen. KI beginnt nun den Staffelstab zu \u00fcbernehmen.\u201c<\/p>\n

KI aus Investorenperspektive<\/strong><\/p>\n

Was bedeutet das f\u00fcr Investoren? Die Annahme, dass sich mit KI letztlich viel Geld verdienen lasse, zeige sich in den Aktienkursen der grossen Unternehmen bislang kaum. Das private Unternehmen OpenAI, das ChatGPT entwickelt hat, werde Berichten zufolge aktuell mit 29 Milliarden US-Dollar bewertet. \u201eWenn die gemeldeten Zahlen korrekt sind, ist diese Bewertung allerdings mit viel Enthusiasmus verbunden\u201c, sagt Braun. Denn obwohl das Unternehmen ehrgeizige Ziele habe, erwarte es in diesem Jahr nach eigenen Angaben nur rund 200 Millionen US-Dollar an Einnahmen.<\/p>\n

Auch bei anderen Unternehmen, die potenziell \u00e4hnliche KI-Angebote bereitstellen k\u00f6nnten, spiegele sich der Enthusiasmus f\u00fcr KI noch nicht in ihren Bewertungen wider: \u201eGoogle ist der Pionier bei Transformationsmodellen und wir sehen keine 29 Milliarden US-Dollar im Aktienkurs des Unternehmens, die seine KI-F\u00e4higkeiten widerspiegeln\u201c, f\u00fchrt Braun aus. \u201eMeta kann ebenfalls eine starke Erfolgsbilanz bei KI-Modellen vorweisen und dennoch bleibt der Aktienkurs des Unternehmens gedr\u00fcckt.\u201c<\/p>\n

Auswirkungen der KI auf andere Branchen<\/strong><\/p>\n

Interessant k\u00f6nnten f\u00fcr Investoren neben den Tech-Unternehmen auch andere Branchen sein, auf welche die Verbreitung von KI grosse Auswirkungen haben k\u00f6nnte. Denn neben den offensichtlichen Technologie- und Wissenssektoren gebe es weitere potenzielle Anwendungsbereiche f\u00fcr KI. Dazu z\u00e4hlt Braun Lieferkettenmanagement, Gesundheitswesen (Arzneimittelentwicklung und Scan-Analyse), Versicherungen, \u00d6l und Gas (Auswertung von Satellitendaten), Versorgungsunternehmen (Netz- und Lastmanagement) und autonome Landwirtschaft. \u201eDie KI-Strategie eines Unternehmens k\u00f6nnte deshalb zu einem immer wichtigeren Teil der Unternehmensanalyse werden\u201c, so der Experte. \u201eUnternehmen, die KI nutzen k\u00f6nnen, um ihr Produktangebot oder ihre Produktivit\u00e4t weiterzuentwickeln, k\u00f6nnten in den kommenden Jahren einen grossen Vorteil haben.\u201c<\/p>\n

Auch auf die Halbleiternachfrage d\u00fcrfte KI sich auswirken: \u201eDer Halbleiteranteil in KI-Anwendungen ist sehr hoch. Es mag schwierig sein, jene Aktien zu identifizieren, die generative KI am besten nutzen, aber es gibt nur eine Handvoll Unternehmen, die die Halbleiter herstellen, auf denen diese Systeme laufen\u201c<\/strong>, sagt Braun.<\/p>\n

Fazit<\/strong><\/p>\n

Braun res\u00fcmiert: \u201eAktuell ist KI eine faszinierende, aber etwas begrenzte Anlagegelegenheit. Mittelfristig steht die KI an der Schwelle zur Beschleunigung. Entsprechend beobachten wir die betroffenen Bereiche genau. L\u00e4ngerfristig wird diese Technologie die in sie gesetzten Erwartungen wahrscheinlich \u00fcbertreffen. Wenn auch noch nicht klar ist, was das f\u00fcr die Welt bedeutet, glauben wir, dass der Schl\u00fcssel f\u00fcr Portfoliomanager darin liegt, mit Unternehmen zusammenzuarbeiten, die am besten f\u00fcr die bevorstehenden Ver\u00e4nderungen positioniert sind.\u201c<\/p>\n

Quelle: AdvisorWorld.ch<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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