{"id":24009,"date":"2024-03-04T11:33:48","date_gmt":"2024-03-04T10:33:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.investmentworld.eu\/ch\/?p=24009"},"modified":"2024-03-05T16:45:38","modified_gmt":"2024-03-05T15:45:38","slug":"intalcon-algorithmen-treffen-die-besseren-entscheidungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.investmentworld.eu\/ch\/intalcon-algorithmen-treffen-die-besseren-entscheidungen\/","title":{"rendered":"Intalcon : Algorithmen treffen die besseren Entscheidungen"},"content":{"rendered":"<h5 style=\"text-align: justify;\"><strong>Intalcon\u00a0<\/strong>: KI ist in aller Munde und \u00fcberall um uns herum \u00fcbernehmen Algorithmen immer mehr Aufgaben. Und dennoch: Die Mehrheit der Menschen verl\u00e4sst sich lieber auf Prognosen menschlicher Experten \u2013 selbst dann, wenn Algorithmen nachweislich besser abschneiden.<\/h5>\n<p><!--more--><\/p>\n<p><strong><a href=\"\/newsletter\">Abonnieren Sie unseren kostenloser Newsletter<\/a><\/strong><\/p>\n<hr \/>\n<p><strong>Von David Pieper, Mitgr\u00fcnder und Systematic Strategies Specialist, Intalcon Asset Management GmbH<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<hr \/>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Wer liefert bessere Prognosen:<\/strong> <strong>Menschen oder Algorithmen?<\/strong> Auch wenn es dem menschlichen Ego nicht gerade schmecken d\u00fcrfte \u2013 die Forschungsergebnisse der letzten Jahre belegen, dass Algorithmen besser abschneiden als menschliche Experten, und zwar in unterschiedlichsten Bereichen. Die schon im Jahr 2000 ver\u00f6ffentlichte, viel zitierte Meta-Studie von Grove, Zald, Lebow, Snitz and Nelson \u00abClinical Versus Mechanical Prediction: A Meta-Analysis\u00bb weist dies anhand von insgesamt 136 Studien nach: Algorithmen schlugen dort menschliche Vorhersagen in 94 Prozent aller F\u00e4lle, und zwar unabh\u00e4ngig vom Aufgabengebiet, der Art und Erfahrung der Teilnehmer und der zugrundeliegenden Daten.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Mensch oder Maschine?<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Umso erstaunlicher ist die Tatsache, dass Menschen sich eher auf eine \u00abmenschengemachte\u00bb Prognose verlassen als die eines statistischen Algorithmus \u2013 mit den entsprechenden Konsequenzen. Dieses Ph\u00e4nomen wird als \u00abAlgorithm Aversion\u00bb bezeichnet. Wo liegen die Gr\u00fcnde f\u00fcr dieses Verhalten? Die Wissenschaft liefert hierf\u00fcr mehrere Hypothesen: Zum einen k\u00f6nnte dies mit dem Wunsch des Menschen zusammenh\u00e4ngen, m\u00f6glichst perfekte Vorhersagen erhalten zu wollen. Auch die Annahme, Algorithmen w\u00fcrden keine qualitativen Faktoren ber\u00fccksichtigen, ist ein m\u00f6glicher Erkl\u00e4rungsansatz. Die Annahme, dass menschliche Experten im Laufe der Zeit durch ihre Erfahrung ihre Vorhersagequalit\u00e4t steigern, d\u00fcrfte ebenso eine Rolle spielen wie die Bed\u00fcrfnispyramide nach Maslow: Algorithmen, die besser als der Mensch abschneiden, stehen dem menschlichen Selbstwertgef\u00fchl schliesslich geh\u00f6rig im Weg.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Algorithmen am Kapitalmarkt<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Wer an den Kapitalm\u00e4rkten langfristig und nachhaltig erfolgreich sein m\u00f6chte, tut gut daran, seine Vorbehalte gegen\u00fcber Algorithmen abzubauen. Er setzt lieber auf eine regelbasierte, systematische Strategie als auf Meinungen und Gef\u00fchle. Die Gr\u00fcnde daf\u00fcr liegen auf der Hand: Menschen k\u00f6nnen je nach physiologischem Zustand oder Umwelteinfl\u00fcssen bei gleichen Fakten zu unterschiedlichen Entscheidungen kommen. Algorithmen haben dieses Problem nicht. Menschen verlassen sich auf Heuristiken, die nicht immer sinnvoll und empirisch fundiert sind. Algorithmen verlassen sich dagegen ausschliesslich auf Fakten und Beweise. Menschen neigen zu Over-Confidence und \u00dcberoptimismus. Algorithmen kennen diese Zust\u00e4nde nicht, sie kennen keine Emotionen und besitzen kein Ego.<\/p>\n<p><strong>Fazit<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Marktteilnehmer sollten sich auf ihre menschlichen St\u00e4rken bei der Entwicklung der Handelsstrategie konzentrieren. Die Entscheidung \u00fcber Kauf, Verkauf, Positionsgr\u00f6sse u. a. aber ist beim Algorithmus besser aufgehoben.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Quelle: <strong>InvestmentWorld.ch<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Intalcon\u00a0: KI ist in aller Munde und \u00fcberall um uns herum \u00fcbernehmen Algorithmen immer mehr Aufgaben. 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